AI dobiva lastne denarnice. Kriptovalute lahko čaka revolucija, pri kateri človek ne bo več potreben

Umetna inteligenca ne potrebuje več le svetovati, kaj kupiti ali v kaj investirati. Nova generacija AI agentov dobi dostop do denarnic, borz in plačilnih sistemov ter lahko samostojno izvaja transakcije v okviru pravil, ki jih je določil človek. Coinbase, Binance in sam ekosistem Ethereum zato gradijo infrastrukturo, zaradi katere lahko programska oprema plača drugi programski opremi, ne da bi pri vsakem prenosu nekdo kliknil na gumb »potrdi«. Prav tukaj se lahko pokaže eden najbolj zanimivih praktičnih primerov uporabe kriptovalut in stablecoinov.

Predstavljajte si povsem običajno zahtevo – želite na podaljšan vikend v Barcelono, za letalsko vozovnico nočete dati več kot štiri tisoč kron in hotel mora biti blizu centra. Današnja AI vam lahko najde povezavo, primerja cene in priporoči najboljšo možnost. Potem pa se običajno ustavi. Plačilo morate na koncu vseeno dokončati vi. Naslednja generacija sistemov naj bi delovala drugače.

AI agent dobi nalogo, proračun in natančno določena pooblastila. Sam poišče najboljšo ponudbo, preveri pogoje, po potrebi komunicira z drugimi storitvami in na koncu tudi plača. Pri tem ne gre le za dopust. Agent lahko obnovi naročnino, dokupi oblačno kapaciteto, kupi podatke, plača za uporabo API ali upravlja naložbeni portfelj.

In prav v trenutku, ko programska oprema potrebuje svoj denar, postaja povezava umetne inteligence s kriptovalutami veliko bolj zanimiva kot nadaljnje špekulacije o ceni bitcoina.

Vsebina članka:

Od chatbota do programa, ki dejansko deluje

Razlika med klasičnim chatbotom in AI agentom je predvsem v tem, da se agent ne ustavi pri odgovoru. Lahko dobi cilj, izbere postopek in prek povezanih orodij izvede tudi konkretno dejanje. To je lahko naročilo blaga, rezervacija storitve, trgovanje na borzi ali finančni prenos.

Ethereum danes na svojih uradnih straneh, namenjenih AI agentom, neposredno opisuje sisteme, ki lahko nadzorujejo lastne on-chain denarnice, izvajajo transakcije, trgujejo, sodelujejo z drugimi agenti ali jim plačujejo za storitve.

Pri tem ne gre le za teorijo. Podobna orodja že nastajajo pri največjih podjetjih kriptovalutnega sektorja.

Coinbase je na primer junija 2026 predstavil storitev Coinbase for Agents, ki omogoča neposredno povezavo AI agenta z uporabniškim računom. Agent lahko po navedbah podjetja trguje, plačuje ali izvaja druge finančne naloge v okviru vnaprej določenih pooblastil. Še prej je Coinbase zagnal infrastrukturo Agentic Wallets, torej denarnice, ustvarjene neposredno z ozirom na avtonomno programsko opremo.

Tudi Binance je letos predstavil Binance Agent OS, ki povezuje AI aplikacije s tržnimi podatki, trgovanjem, denarnicami in plačilnimi funkcijami Binance. Uporabnik pri tem določa, do česa sme agent dostopati in koliko denarja lahko uporablja.

Kriptovalutna podjetja tako v bistvu pripravljajo finančne račune ne le za ljudi in podjetja, ampak tudi za programsko opremo.

Ne spreglejte: Top 10 kriptovalut pod 1 dolar

Zakaj bi AI sploh potrebovala kriptovalute?

Na prvi pogled se ponuja preprosta ugovor – zakaj bi umetna inteligenca morala plačevati z ethereumom, USDC ali drugim digitalnim sredstvom, če lahko uporabi običajno plačilno kartico? In v številnih primerih res lahko.

Visa, Mastercard in banke že pripravljajo lastne sisteme za tako imenovano agentic commerce, torej trgovanje, v katerem del nakupovalnega procesa prevzema AI. Mastercard je na primer letos najavil več evropskih testov agentičnih plačil v živo. Eden od njih je potekal v sodelovanju z Worldline in ING in po navedbah podjetja je šlo za end-to-end agentično plačilo v produkcijskem okolju.

Kriptovalute torej niso edina pot do gospodarstva avtonomnih agentov. Blockchain pa pridobiva prednost v trenutku, ko ne začneta trgovati človek in spletna trgovina, ampak programska oprema s programsko opremo.

Tipičen primer je lahko AI agent, ki za nekaj sekund potrebuje računsko moč, enkratni dostop do podatkovne zbirke ali eno poizvedbo v specializirani API. Za vsako tako storitev lahko plača delček centa.

Klasični kartični sistemi so bili ustvarjeni za popolnoma drugačen tip ekonomije. Če nekdo plača 30 dolarjev za kosilo, nekaj centov transakcijskih stroškov ne predstavlja bistvene težave. Pri plačilu v vrednosti 0,001 dolarja pa bi podoben model imel bistveno manj smisla. In prav tukaj se pojavljajo stablecoini in cenejše blockchain omrežja.

109 milijonov plačil, večinoma za zelo majhne zneske

Razsežnost nastajajočega trga dobro prikazuje analiza podjetja Visa in blockchain analitičnega podjetja Artemis.

Ta se je med drugim osredotočila na protokol x402, ki programski opremi omogoča izvajanje avtomatskih internetnih plačil. Ideja se nanaša na že dolgo obstoječo statusno kodo HTTP 402 „Payment Required”, ki je bila že v začetkih spleta rezervirana za prihodnja digitalna plačila. Prihodnost je nanjo čakala skoraj trideset let.

Glede na analizo Visa, osredotočeno na agentska plačila, je x402 od svojega zagona maja 2025 do 21. aprila 2026 obdelal približno 109,6 milijona prilagojenih transakcij v skupni vrednosti približno 15 milijonov dolarjev. Velik del aktivnosti je potekal na omrežjih Base, Solana in Polygon.

Na prvi pogled je lahko obseg 15 milijonov dolarjev v kriptovalutnem svetu skoraj zanemarljiv. Bolj pomembno pa je število transakcij.

Povprečno plačilo je globoko pod enim dolarjem in glede na isto analizo Visa in Artemis se pri podobnih protokolih pogosto dela z izjemno majhnimi zneski. Torej ne gre za ljudi, ki kupujejo kavo s kriptovaluto, ampak za zarodek ekonomije, v kateri programska oprema kupuje drobne digitalne storitve od druge programske opreme. Prav ta tip transakcij je lahko za blockchain veliko bolj naravno okolje kot klasično potrošniško plačilo.

Preberite tudi: Trust Wallet recenzija: Obvladajte svoje kriptovalute z zaupanjem

AI lahko plačuje za svojo lastno „hrano”

Za razumevanje celotne ideje je koristno predstavljati si AI agenta skoraj kot majhno digitalno podjetje. Da bi lahko deloval, lahko potrebuje računsko moč, podatke, dostop do različnih modelov, shranjevanje ali storitve drugih agentov. Vsaka od teh stvari nekaj stane.

Danes se podobni odnosi običajno rešujejo preko računov, naročnin in fakturiranja. Podjetje si na primer kupi paket enega milijona API poizvedb mesečno.

V agentski ekonomiji je lahko model popolnoma drugačen. Program zaprosi storitev za konkreten izračun, avtomatsko plača morda 0,002 dolarja v stablecoinu, dobi rezultat in nadaljuje. Brez registracije, fakture ali mesečne naročnine.

Prav to logiko uporablja x402, katerega razvoj podpirata med drugim Coinbase in Cloudflare. Skupaj sta ustanovila x402 Foundation z namenom razvijati odprt standard za internetna plačila.

Vir fotografije Adobe Stock Generirano z AI

Denarnica pa ne pomeni, da AI poseduje denar

Formulacija „AI ima lastno denarnico” lahko zveni nekoliko zastrašujoče. V večini trenutnih implementacij pa ne pomeni, da človek izroči umetni inteligenci svoje prihranke in upa, da bo z njimi razumno ravnala.

Sistemi so zasnovani prav tako, da je mogoče pooblastila agentov omejevati. Coinbase na primer opisuje možnost ločevanja sredstev, ki jih uporablja agent, od preostanka portfelja in določanje limitov za maksimalno velikost poslov ali višino izdatkov. Podjetje primerjava princip bolj s predajo omejenega proračuna kot neomejenega dostopa do celotnega računa.

Podobno logiko podpirajo tudi tako imenovani smart accounts na Ethereumu. Pri njih je mogoče na primer določiti maksimalni limit porabe, dovoljene prejemnike ali konkretne operacije, ki jih lahko programska oprema izvaja.

Idealen scenarij torej ne izgleda tako, da AI dobi neomejen dostop do denarja. Prej dobi zelo natančno določeno finančno pooblastilo. Na primer: „Lahko mesečno porabiš maksimalno 100 dolarjev za storitve v oblaku, vendar denarja ne smeš poslati nikamor drugam.”

Kaj lahko AI s kripto denarnico počne že danes?

PodročjeKaj lahko agent počne
Investiranjespremljati portfelj, oddajati posle ali prilagajati alokacijo
Plačilapošiljati stablecoine v okviru določenega limita
Podatkiavtomatsko plačevati za podatkovne baze, analize ali API
Računska močkupovati storitve v oblaku in AI izračune glede na trenutno potrebo
DeFikomunicirati s pametnimi pogodbami in upravljati on-chain pozicije
Agent-to-agent commercekupovati storitve neposredno od drugega programskega agenta

Coinbase na primer opisuje scenarije, v katerih lahko agent po vnaprej nastavljenih pravilih izvaja finančne naloge, dela s portfeljem ali uporablja druge storitve, povezane z računom.

V primerjavi z današnjimi trading boti je bistvena razlika širša avtonomija. Klasični bot običajno sledi natančno napisanemu pravilu. AI agent lahko dobi splošnejši cilj, pridobi dodatne podatke, oceni več možnih poti in nato uporabi nekatero od orodij, do katerih ima dovoljenje. In prav tukaj se hkrati rojeva največji problem.

Kaj če se AI zmoti?

Napačen odgovor chatbota je lahko neprijeten. Napačen odgovor sistema, ki hkrati razpolaga s finančno denarnico, pa je lahko zelo drag.

Agent lahko napačno oceni navodilo, uporabi nekvalitetne podatke ali pa je manipuliran s pomočjo tako imenovanega prompt injection napada. Napadalec se na primer lahko poskuša na spletno stran vstaviti navodilo, ki prepriča avtonomni sistem, da spremeni svoje prvotno vedenje. Z avtomatskimi plačili se zato rojeva bistveno vprašanje odgovornosti.

Če agent kupi nekaj, česar uporabnik ni hotel, kdo odgovarja za transakcijo? Lastnik agenta? Razvijalec modela? Operater storitve? Ponudnik denarnice?

Visa v svoji analizi agentskih plačil opozarja, da je bila obstoječa plačilna infrastruktura zgrajena predvsem za situacije, ko za transakcijo stoji človek. Model, v katerem lahko programski sistemi med seboj avtonomno izvajajo ogromno število transakcij, zato zahteva nove mehanizme avtorizacije, identifikacije in kontrole.

Toliko bolj zapletena je lahko situacija v blockchainu, kjer so potrjene transakcije običajno nepovrljive.

Stablecoini lahko dobijo popolnoma nov razlog za obstoj

Dolga leta se je razpravljalo, ali bodo ljudje kdaj začeli s kriptovalutami običajno plačevati za nakupe. V praksi pa se je izkazalo, da stranke običajno nimajo velike motivacije zamenjati kartice ali bančnega računa za volatilno kriptovaluto. AI agent pa kartice v denarnici ne nosi in sama volatilnost je za avtomatsko obračunavanje problem.

Zato prihajajo v središče pozornosti stablecoini, katerih vrednost je vezana na primer na ameriški dolar.

Za strojska plačila ponujajo nekaj atraktivnih lastnosti: delujejo neprekinjeno, jih je mogoče programirati, z njimi je mogoče pošiljati tudi zelo majhne zneske in prenos lahko poteka brez klasičnega bančnega računa na strani vsakega programskega agenta.

Hkrati pa ni gotovo, da bodo stablecoini postali edina dominantna infrastruktura. Celo Visa v svoji analizi predvideva prej koeksistenco več plačilnih poti. Kartice so lahko bolj primerne za klasične potrošniške nakupe, ki jih izvaja AI v imenu človeka, medtem ko lahko stablecoini pridobijo prednost pri strojskih mikroplačilih.

Zadržanost je na mestu tudi pri ocenjevanju stablecoinov na splošno. Bank for International Settlements dolgoročno opozarja na vprašanja finančne stabilnosti, regulacije, interoperabilnosti in tudi monetarne suverenosti, ki so povezana z njihovo masovno uporabo.

Torej ne gre za to, da bi kriptovalute nadomestile kartice

V resnici lahko nastane veliko bolj zanimiva kombinacija. AI agent, ki rezervira hotel za človeka, lahko uporabi običajno plačilno kartico. Isti agent pa je prej plačal nekaj stotin centa v USDC za trenutno bazo cen, še en mikro znesek za prevod mnenj in več drugih transakcij za računsko moč, potrebno za oceno možnosti.

Z vidika uporabnika bo rezultat en sam stavek: „Rezerviral sem vam najboljšo možnost.” Pod površjem pa je lahko potekalo več deset finančnih operacij med različnimi programskimi sistemi.

Prav tam lahko nastane pravi pomen kriptovalut za dobo umetne inteligence – ne kot nadomestek denarnice v človekovem žepu, ampak kot plačilna infrastruktura za stroje.

Lahko AI agenti postanejo novi največji uporabniki blockchaina?

Še vedno je prezgodaj trditi, da bo agentsko gospodarstvo sprožilo nov velik kriptovalutni razcvet. Tehnologije so še vedno v zgodnji fazi, standardi se med seboj konkurirajo in mnogi trenutni projekti lahko izginejo enako hitro, kot so nastali.

Vendar pa je smer razvoja vedno težje ignorirati.

Večino zgodovine kriptovalut so se njihovi zagovorniki trudili prepričati ljudi, zakaj sploh potrebujejo blockchain denarnico. Umetne inteligence morda ne bo treba prepričevati.

Če bodo namreč avtonomni programi med seboj množično kupovali podatke, računsko moč in digitalne storitve za zneske, manjše od enega centa, se lahko izkaže, da enega največjih praktičnih trgov za blockchain ne bo ustvaril človek, ki kupuje bitcoin. Ustvaril ga bo programski sistem, ki plačuje drugemu programskemu sistemu.

Pogosta vprašanja: AI agenti in kriptovalute

Kaj je AI agent?

AI agent je programski sistem, ki ne le odgovarja na vprašanja, ampak lahko samostojno izvaja naloge in uporablja zunanja orodja. Na področju financ lahko na primer spremlja portfelj, izvaja posle ali izvaja plačila v okviru pooblastil, ki jih nastavi uporabnik.

Ima lahko umetna inteligenca svojo kriptovalutno denarnico?

Da. Obstajajo orodja, ki omogočajo ustvarjanje denarnic, ki jih upravljajo AI agenti. V praksi pa denar še vedno prihaja od človeka ali organizacije in agent deluje v okviru nastavitev pravil in omejitev.

Zakaj so za AI agente zanimivi stablecoini?

Stablecoini omogočajo avtomatska, neprekinjena in zelo majhna digitalna plačila. To je lahko koristno predvsem takrat, ko en programski sistem plača drugemu na primer za podatke, računsko moč ali posamezne API klice.

Kaj je protokol x402?

x402 je odprt plačilni protokol, osredotočen na avtomatske spletne transakcije. Omogoča med drugim AI agentom, da plačujejo za digitalne storitve brez klasičnega procesa registracije in kartičnega plačila.

Bodo kriptovalute pri AI plačilih nadomestile plačilne kartice?

Verjetno ne popolnoma. Trenutni razvoj kaže bolj na kombinacijo različnih sistemov. Kartice lahko še naprej prevladujejo pri običajnih potrošniških nakupih, medtem ko so lahko stablecoini in blockchain primernejši za zelo majhna in pogosta plačila med programskimi sistemi.

Morda vam bo všeč: Bitcoin čaka na Fed

Vir fotografije: Adobe Stock (Ustvarjeno z AI)

author avatar
Šimon Hauser
Šimon Hauser je češki finančni novinar, specializiran za kriptovalute, fintech in globalne kapitalske trge. Z globokim vpogledom v digitalno gospodarstvo in investicijske strategije bralcem pomaga razumeti preobrazbo finančnega sektorja. Njegove analize redno povezujejo tehnološke inovacije z dejanskim vplivom na sodobno investiranje.