La IA recibe sus propias billeteras. Las criptomonedas pueden esperar una revolución en la que el ser humano ya no será necesario

La inteligencia artificial ya no tiene que limitarse a aconsejar qué comprar o en qué invertir. Una nueva generación de agentes de IA obtiene acceso a billeteras, exchanges y sistemas de pago y puede realizar transacciones de forma autónoma dentro de las reglas establecidas por el ser humano. Coinbase, Binance y el propio ecosistema de Ethereum están construyendo infraestructura gracias a la cual el software puede pagar a otro software sin que alguien tenga que hacer clic en el botón «confirmar» en cada transferencia. Precisamente aquí puede manifestarse uno de los casos prácticos más interesantes de uso de criptomonedas y stablecoins.

Imaginen una solicitud bastante ordinaria: quieren ir a Barcelona un fin de semana largo, no quieren pagar más de cuatro mil coronas por el vuelo y el hotel debe estar cerca del centro. La IA de hoy puede encontrarles una conexión, comparar precios y recomendar la mejor opción. Pero entonces normalmente se detiene. El pago finalmente todavía deben completarlo ustedes. La siguiente generación de sistemas debe funcionar de otra manera.

El agente de IA recibe una tarea, un presupuesto y permisos precisamente delimitados. Busca por sí mismo la mejor oferta, verifica las condiciones, eventualmente se comunica con otros servicios y, finalmente, también paga. No tiene que tratarse solo de vacaciones. El agente puede renovar suscripciones, adquirir capacidad en la nube, comprar datos, pagar por el uso de API o gestionar una cartera de inversiones.

Y precisamente en el momento en que el software necesita su propio dinero, la conexión de la inteligencia artificial con las criptomonedas comienza a ser mucho más interesante que otra especulación sobre el precio del bitcoin.

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Del chatbot al programa que realmente actúa

La diferencia entre un chatbot clásico y un agente de IA radica principalmente en que el agente no tiene que terminar con una respuesta. Puede recibir un objetivo, elegir un procedimiento y, a través de herramientas conectadas, también realizar una acción concreta. Esto puede ser un pedido de mercancía, una reserva de servicio, una operación en bolsa o una transferencia financiera.

Ethereum hoy en su sitio web oficial dedicado a los agentes de IA describe directamente sistemas que pueden controlar sus propias billeteras on-chain, realizar transacciones, operar, colaborar con otros agentes o pagarles por servicios.

No se trata solo de teoría. Herramientas similares ya están surgiendo en las mayores empresas del sector criptomonedas.

Coinbase, por ejemplo, en junio de 2026 presentó el servicio Coinbase for Agents, que permite conectar un agente de IA directamente con la cuenta de usuario. El agente puede, según la empresa, operar, pagar o realizar otras tareas financieras dentro de los permisos establecidos previamente. Aún antes, Coinbase lanzó la infraestructura Agentic Wallets, es decir, billeteras creadas directamente con software autónomo en mente.

También Binance este año presentó Binance Agent OS, que conecta aplicaciones de IA con datos de mercado, operaciones, billeteras y funciones de pago de Binance. El usuario establece a qué puede acceder el agente y cuánto dinero puede usar.

Las empresas de criptomonedas están así básicamente preparando cuentas financieras no solo para personas y empresas, sino también para software.

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¿Por qué la IA necesitaría siquiera criptomonedas?

A primera vista se ofrece una objeción simple: ¿por qué la inteligencia artificial debería pagar con ethereum, USDC u otro activo digital, cuando puede usar una tarjeta de pago común? Y en muchos casos realmente puede.

Visa, Mastercard y los bancos ya están preparando sus propios sistemas para el llamado agentic commerce, es decir, comercio en el que parte del proceso de compra lo asume la IA. Mastercard, por ejemplo, este año anunció varias pruebas europeas en vivo de pagos agénticos. Una de ellas se realizó en colaboración con Worldline e ING y, según la empresa, fue un pago agéntico end-to-end en entorno de producción.

Las criptomonedas no son, por lo tanto, el único camino hacia la economía de agentes autónomos. Pero blockchain obtiene ventaja en el momento en que no comienzan a comerciar una persona y una tienda en línea, sino software con software.

Un ejemplo típico puede ser un agente de IA que necesita durante unos segundos potencia de cálculo, acceso único a una base de datos o una consulta a una API especializada. Por cada uno de esos servicios puede pagar una fracción de centavo.

Los sistemas tradicionales de tarjetas fueron creados para un tipo de economía completamente diferente. Si alguien paga 30 dólares por un almuerzo, unos pocos centavos de costos de transacción no representan un problema fundamental. Sin embargo, para un pago de 0,001 dólares, un modelo similar tendría mucho menos sentido. Y es precisamente aquí donde aparecen las stablecoins y las redes blockchain más económicas.

109 millones de pagos, la mayoría por cantidades muy pequeñas

La dimensión del mercado emergente queda bien ilustrada por el análisis de la empresa Visa y la compañía de análisis blockchain Artemis.

Este se centró, entre otras cosas, en el protocolo x402, que permite al software realizar pagos automáticos por internet. La idea hace referencia al código de estado HTTP 402 «Payment Required» que existe desde hace mucho tiempo, el cual ya en los inicios de la web estaba reservado para futuros pagos digitales. El futuro lo esperó durante casi treinta años.

Según el análisis de Visa centrado en pagos agénticos, x402 procesó desde su lanzamiento en mayo de 2025 hasta el 21 de abril de 2026 aproximadamente 109,6 millones de transacciones ajustadas por un valor total de alrededor de 15 millones de dólares. Gran parte de la actividad se llevó a cabo en las redes Base, Solana y Polygon.

A primera vista, el volumen de 15 millones de dólares en el mundo de las criptomonedas puede ser casi insignificante. Sin embargo, lo más importante es el número de transacciones.

El pago promedio resulta estar muy por debajo de un dólar y según el mismo análisis de Visa y Artemis, en protocolos similares se trabaja frecuentemente con cantidades extraordinariamente pequeñas. Por lo tanto, no se trata de personas comprando café con criptomonedas, sino del embrión de una economía en la que el software compra pequeños servicios digitales de otro software. Precisamente este tipo de transacciones puede ser un entorno mucho más natural para blockchain que el pago de consumo clásico.

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La IA puede pagar por su propio «alimento»

Para comprender toda la idea, es útil imaginar un agente de IA casi como una pequeña empresa digital. Para poder funcionar, puede necesitar poder de cómputo, datos, acceso a diversos modelos, almacenamiento o servicios de otros agentes. Cada una de estas cosas tiene un costo.

Hoy en día, relaciones similares se resuelven generalmente a través de cuentas, suscripciones y facturación. Por ejemplo, una empresa compra un paquete de un millón de consultas API mensuales.

En la economía agéntica, el modelo puede ser completamente diferente. Un programa solicita a un servicio un cálculo específico, paga automáticamente quizás 0,002 dólares en stablecoin, obtiene el resultado y continúa adelante. Sin registro, factura o suscripción mensual.

Precisamente esta lógica utiliza x402, cuyo desarrollo apoyan entre otros Coinbase y Cloudflare. Estos fundaron conjuntamente la x402 Foundation con el objetivo de desarrollar un estándar abierto para pagos por internet.

Pero una billetera no significa que la IA posea dinero

La formulación «la IA tiene su propia billetera» puede sonar un poco aterradora. Sin embargo, en la mayoría de las implementaciones actuales no significa que una persona entregue a la inteligencia artificial sus ahorros y espere que los maneje sensatamente.

Los sistemas están diseñados precisamente para que sea posible limitar las competencias de los agentes. Coinbase, por ejemplo, describe la posibilidad de separar los fondos utilizados por el agente del resto del portafolio y establecer límites para el tamaño máximo de las operaciones o el monto de los gastos. La empresa compara el principio más bien con entregar un presupuesto limitado que con acceso ilimitado a toda la cuenta.

Una lógica similar también es compatible con las llamadas smart accounts en Ethereum. En ellas se puede, por ejemplo, determinar un límite máximo de gasto, destinatarios permitidos u operaciones específicas que el software puede realizar.

Por lo tanto, el escenario ideal no es que la IA obtenga acceso ilimitado al dinero. Más bien recibe una autoridad financiera muy precisamente definida. Por ejemplo: «Puedes gastar como máximo 100 dólares al mes en servicios en la nube, pero no puedes enviar dinero a ningún otro lugar».

¿Qué puede hacer la IA con una criptobilletera hoy en día?

Coinbase, por ejemplo, describe escenarios en los que un agente puede realizar tareas financieras según reglas preestablecidas, trabajar con el portafolio o utilizar otros servicios conectados a la cuenta.

En comparación con los bots de trading actuales, la diferencia fundamental es una mayor autonomía. Un bot clásico generalmente sigue una regla precisamente escrita. Un agente de IA puede recibir un objetivo más general, obtener datos adicionales, evaluar varios caminos posibles y luego utilizar alguna de las herramientas a las que tiene permiso. Y es precisamente aquí donde surge el mayor problema.

¿Qué pasa si la IA se equivoca?

Una respuesta errónea de un chatbot puede ser desagradable. Una respuesta errónea de un sistema que al mismo tiempo dispone de una billetera financiera puede ser muy costosa.

El agente puede evaluar incorrectamente una instrucción, usar datos de mala calidad o ser manipulado mediante un ataque de inyección de prompts. Por ejemplo, un atacante puede intentar insertar en un sitio web una instrucción que convenza al sistema autónomo de cambiar su comportamiento original. Por lo tanto, con los pagos automáticos surge una pregunta fundamental sobre la responsabilidad.

Si el agente compra algo que el usuario no quería, ¿quién es responsable de la transacción? ¿El propietario del agente? ¿El desarrollador del modelo? ¿El operador del servicio? ¿El proveedor de la billetera?

Visa en su análisis de pagos agénticos advierte que la infraestructura de pagos existente fue construida principalmente para situaciones en las que detrás de la transacción hay una persona. Un modelo en el que los sistemas de software pueden realizar autónomamente entre sí una enorme cantidad de transacciones, por lo tanto, requiere nuevos mecanismos de autorización, identificación y control.

Aún más complicada puede ser la situación en blockchain, donde las transacciones confirmadas son generalmente irreversibles.

Las stablecoins pueden obtener una razón de existencia completamente nueva

Durante muchos años se discutió si las personas alguna vez comenzarían a pagar habitualmente por compras con criptomonedas. Sin embargo, en la práctica se demostró que el cliente generalmente no tiene una gran motivación para cambiar su tarjeta o cuenta bancaria por una criptomoneda volátil. Sin embargo, un agente de IA no lleva una tarjeta en la billetera y la volatilidad en sí es un problema para la contabilidad automática.

Por eso, el centro de atención se desplaza hacia las stablecoins, cuyo valor está vinculado, por ejemplo, al dólar estadounidense.

Para los pagos automáticos ofrecen varias propiedades atractivas: funcionan ininterrumpidamente, se pueden programar, se pueden enviar cantidades muy pequeñas y la transferencia puede ocurrir sin una cuenta bancaria clásica por parte de cada agente de software.

Sin embargo, no es seguro que las stablecoins se conviertan en la única infraestructura dominante. Incluso Visa en su análisis prevé más bien la coexistencia de varios canales de pago. Las tarjetas pueden ser más adecuadas para las compras de consumo clásicas realizadas por IA en nombre de una persona, mientras que las stablecoins pueden obtener ventaja en los micropagos automáticos.

También es apropiada la cautela al evaluar las stablecoins en general. El Bank for International Settlements advierte desde hace tiempo sobre cuestiones de estabilidad financiera, regulación, interoperabilidad y soberanía monetaria asociadas con su uso masivo.

No se trata entonces de que las criptomonedas sustituyan a las tarjetas

En realidad, puede surgir una combinación mucho más interesante. Un agente de IA que reserve un hotel para una persona puede utilizar una tarjeta de pago convencional. Sin embargo, ese mismo agente puede haber pagado antes unas décimas de centavo en USDC por una base de datos actualizada de precios, otra microcantidad por la traducción de reseñas y varias transacciones más por la potencia de cálculo necesaria para evaluar las opciones.

Desde el punto de vista del usuario, el resultado será una sola frase: «Te he reservado la mejor opción». Sin embargo, bajo la superficie pueden haberse producido varias decenas de operaciones financieras entre diferentes sistemas de software.

Precisamente ahí puede surgir el verdadero significado de las criptomonedas para la era de la inteligencia artificial, no como sustituto de la cartera en el bolsillo de una persona, sino como infraestructura de pago para máquinas.

¿Pueden los agentes de IA ser los nuevos mayores usuarios de blockchain?

Aún es demasiado pronto para afirmar que la economía agéntica desencadenará otro gran auge de las criptomonedas. Las tecnologías todavía están en una fase temprana, los estándares compiten entre sí y muchos de los proyectos actuales pueden desaparecer tan rápido como surgieron.

Sin embargo, la dirección del desarrollo es cada vez más difícil de ignorar.

Durante la mayor parte de la historia de las criptomonedas, sus defensores han intentado convencer a la gente de por qué realmente necesitan una cartera blockchain. Es posible que no sea necesario convencer a la inteligencia artificial.

Si los programas autónomos se compran entre sí a gran escala datos, potencia de cálculo y servicios digitales por cantidades inferiores a un centavo, puede resultar que uno de los mayores mercados prácticos para blockchain no lo cree una persona comprando bitcoin. Lo creará un software pagando a otro software.

FAQ: Agentes de IA y criptomonedas

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Fuente de la foto: Adobe Stock (Generado con IA)

Šimon Hauser

Šimon Hauser es un periodista financiero checo especializado en criptomonedas, fintech y mercados de capitales globales. Con un profundo conocimiento de la economía digital y las estrategias de inversión, ayuda a los lectores a comprender la transformación del sector financiero. Sus análisis conectan regularmente las innovaciones tecnológicas con el impacto real en la inversión moderna.

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