Az AI saját pénztárcát kap. A kriptovalutákat forradalom várhatja, amelyhez már nem lesz szükség emberre

A mesterséges intelligenciának már nem csak azt kell tanácsolnia, mit vegyünk vagy mibe fektessünk be. Az AI ügynökök új generációja hozzáférést kap pénztárcákhoz, tőzsdékhez és fizetési rendszerekhez, és önállóan végrehajthat tranzakciókat az ember által beállított szabályok keretein belül. A Coinbase, a Binance és maga az Ethereum ökoszisztéma is építi azt az infrastruktúrát, amelynek köszönhetően a szoftver fizethet egy másik szoftvernek anélkül, hogy valakinek minden átutalásnál rá kellene kattintania a „megerősítés” gombra. Éppen itt mutatkozhat meg a kriptovaluták és stablecoinok egyik legérdekesebb gyakorlati felhasználási esete.

Képzeljünk el egy egészen hétköznapi kérést – hosszú hétvégére Barcelonába szeretnénk utazni, a repülőjegyért nem akarunk négymillió forintnál többet fizetni, és a szállodának a központ közelében kell lennie. A mai AI megtalálhatja a járatot, összehasonlíthatja az árakat és ajánlhatja a legjobb lehetőséget. Aztán viszont általában megáll. A fizetést végül még mindig Önnek kell véglegesítenie. A következő generációs rendszereknek másképp kell működniük.

Az AI ügynök megkapja a feladatot, a költségkeretet és a pontosan meghatározott jogosultságokat. Maga megkeresi a legjobb ajánlatot, ellenőrzi a feltételeket, esetleg kommunikál más szolgáltatásokkal, és végül fizet is. Nem csak nyaralásról lehet szó. Az ügynök megújíthatja az előfizetést, további felhőkapacitást vásárolhat, adatokat szerezhet be, fizethet az API használatáért vagy kezelheti a befektetési portfóliót.

És éppen abban a pillanatban, amikor a szoftvernek saját pénzre van szüksége, a mesterséges intelligencia és a kriptovaluták összekapcsolása sokkal érdekesebbé válik, mint a bitcoin árára vonatkozó újabb spekulációk.

A cikk tartalma:

A chatbottól a programig, amely ténylegesen cselekszik

A klasszikus chatbot és az AI ügynök közötti különbség elsősorban abban van, hogy az ügynöknek nem kell megállnia a válasznál. Kaphat célt, választhat eljárást, és a csatlakoztatott eszközökön keresztül konkrét műveletet is végrehajthat. Ez lehet árumegrendelés, szolgáltatás foglalása, tőzsdei kereskedés vagy pénzügyi átutalás.

Az Ethereum ma az AI ügynököknek szentelt hivatalos weboldalain közvetlenül olyan rendszereket ír le, amelyek irányíthatják saját on-chain pénztárcájukat, végrehajthatnak tranzakciókat, kereskedhetnek, együttműködhetnek más ügynökökkel vagy fizethetnek nekik szolgáltatásokért.

Nem csak elméletről van szó. Hasonló eszközök már a kriptovaluta-szektor legnagyobb vállalatainál is létrejönnek.

A Coinbase például 2026 júniusában bemutatta a Coinbase for Agents szolgáltatást, amely lehetővé teszi az AI ügynök közvetlen összekapcsolását a felhasználói fiókkal. Az ügynök a társaság szerint kereskedhet, fizethet vagy más pénzügyi feladatokat végezhet az előre meghatározott jogosultságok keretein belül. Még korábban a Coinbase elindította az Agentic Wallets infrastruktúrát, vagyis kifejezetten autonóm szoftvert szem előtt tartva létrehozott pénztárcákat.

A Binance is idén bemutatta a Binance Agent OS-t, amely összekapcsolja az AI alkalmazásokat a piaci adatokkal, kereskedéssel, pénztárcákkal és a Binance fizetési funkcióival. A felhasználó határozza meg, mihez férhet hozzá az ügynök, és mennyi pénzt használhat.

A kriptovaluta-társaságok tehát lényegében pénzügyi számlákat készítenek elő nem csak emberek és cégek, hanem szoftverek számára is.

Ne hagyja ki: Top 10 kriptovaluta 1 dollár alatt

Miért is kellene az AI-nak egyáltalán kriptovaluta?

Első pillantásra egyszerű ellenvetés kínálkozik – miért fizetne a mesterséges intelligencia ethereummal, USDC-vel vagy más digitális eszközzel, amikor használhat hagyományos fizetési kártyát? És sok esetben valóban használhat.

A Visa, a Mastercard és a bankok már készítik saját rendszereiket az úgynevezett agentic commerce-hez, vagyis olyan kereskedéshez, amelyben a vásárlási folyamat egy részét az AI veszi át. A Mastercard például idén több élő európai tesztet jelentett be ügynöki fizetésekről. Ezek egyike a Worldline-nal és az ING-vel együttműködésben zajlott, és a társaság szerint end-to-end ügynöki fizetés volt production környezetben.

A kriptovaluták tehát nem az egyetlen út az autonóm ügynökök gazdasága felé. A blokklánc azonban előnyhöz jut abban a pillanatban, amikor nem egy ember és egy webáruház kezd el kereskedni egymással, hanem szoftver szoftverrel.

Tipikus példa lehet egy AI ügynök, amelynek néhány másodpercre számítási kapacitásra, egyszeri adatbázis-hozzáférésre vagy egy lekérdezésre van szüksége egy speciális API-hoz. Mindegyik ilyen szolgáltatásért fizethet egy cent töredékével.

A klasszikus kártyarendszereket teljesen más típusú gazdaság számára hozták létre. Ha valaki 30 dollárt fizet egy ebédért, néhány cent tranzakciós költség nem jelent alapvető problémát. 0,001 dolláros fizetésnél viszont egy ilyen modell lényegesen kevesebb értelmet adna. És pontosan itt jelennek meg a stablecoinok és az olcsóbb blokklánc-hálózatok.

109 millió fizetés, többnyire nagyon kis összegekért

A kialakuló piac méretét jól mutatja a Visa és az Artemis blokklánc-elemző cég elemzése.

Ez többek között az x402 protokollra összpontosított, amely lehetővé teszi a szoftver számára automatikus internetes fizetések végrehajtását. A gondolat a régóta létező HTTP 402 „Payment Required” státuszkódra utal, amelyet már a web kezdetén a jövőbeli digitális fizetések számára tartottak fenn. A jövő csaknem harminc évet várt rá.

Az ügynöki fizetésekre összpontosító Visa-elemzés szerint az x402 az indulásától 2025 májusától 2026. április 21-ig körülbelül 109,6 millió módosított tranzakciót dolgozott fel összesen mintegy 15 millió dollár értékben. A tevékenység nagy része a Base, Solana és Polygon hálózatokon zajlott.

Első ráncézésre a 15 millió dolláros volumen a kriptovaluta világban szinte elhanyagolható lehet. Lényegesebb azonban a tranzakciók száma.

Az átlagos fizetés jóval egy dollár alatt van, és ugyanazon Visa és Artemis elemzés szerint hasonló protokolloknál gyakran rendkívül kis összegekkel dolgoznak. Tehát nem emberekről van szó, akik kriptovalutával vásárolnak kávét, hanem egy olyan gazdaság csírájáról, amelyben a szoftver apró digitális szolgáltatásokat vásárol másik szoftvertől. Éppen ez a tranzakciótípus lehet sokkal természetesebb környezet a blokklánc számára, mint a klasszikus fogyasztói fizetés.

Olvassa el még: Trust Wallet értékelés: Uralja kriptovalutáit bizalommal

Az AI fizethet a saját „táplálékáért”

Az egész gondolat megértéséhez hasznos az AI-ügynököt szinte egy kis digitális céggként elképzelni. Ahhoz, hogy működhessen, szüksége lehet számítási teljesítményre, adatokra, különböző modellekhez való hozzáférésre, tárhelyre vagy más ügynökök szolgáltatásaira. Mindegyik dolog valamibe kerül.

Ma hasonló viszonyokat rendszerint számlák, előfizetések és számlázás útján oldanak meg. Egy cég például megvásárolja egymillió API-lekérdezés csomagját havonta.

Az ügynöki gazdaságban a modell teljesen más lehet. A program egy konkrét számításért kéri a szolgáltatást, automatikusan kifizet mondjuk 0,002 dollárt stablecoinban, megkapja az eredményt és folytatja tovább. Regisztráció, számla vagy havi előfizetés nélkül.

Pontosan ezt a logikát használja az x402, amelynek fejlesztését többek között a Coinbase és a Cloudflare támogatja. Ők együtt alapították az x402 Foundation-t azzal a céllal, hogy nyílt szabványt fejlesszenek az internetes fizetésekhez.

Fotó forrása Adobe Stock AI által generálva

A pénztárca azonban nem jelenti azt, hogy az AI birtokolja a pénzt

Az „AI-nak saját pénztárcája van” megfogalmazás kissé ijesztően hangozhat. A legtöbb jelenlegi megvalósításban azonban nem azt jelenti, hogy az ember átadja a mesterséges intelligenciának a megtakarításait és reménykedik, hogy ésszerűen bánik velük.

A rendszereket éppen úgy tervezik, hogy az ügynökök jogosultságait korlátozni lehessen. A Coinbase például leírja annak lehetőségét, hogy az ügynök által használt eszközöket elkülönítsék a portfólió többi részétől, és korlátokat állítsanak be az ügyletek maximális méretére vagy a kiadások összegére. A cég ezt az elvet inkább egy korlátozott költségvetés átadásához hasonlítja, mint a teljes számlához való korlátlan hozzáféréshez.

Hasonló logikát támogatnak az Ethereum úgynevezett okos számlái is. Ezeknél például meg lehet határozni a maximális kiadási limitet, az engedélyezett címzetteket vagy azokat a konkrét műveleteket, amelyeket a szoftver végrehajthat.

Az ideális forgatókönyv tehát nem úgy néz ki, hogy az AI korlátlan hozzáférést kap a pénzhez. Inkább nagyon pontosan meghatározott pénzügyi jogosultságot kap. Például: „Havonta maximum 100 dollárt költhetsz felhőszolgáltatásokra, de sehova máshova nem küldhetsz pénzt.”

Mit tehet az AI kriptopénztárcával már ma?

TerületMit tehet az ügynök
Befektetésportfólió figyelése, ügyletek indítása vagy allokáció módosítása
Fizetésekstablecoinok küldése a meghatározott limiten belül
Adatokautomatikus fizetés adatbázisokért, elemzésekért vagy API-kért
Számítási teljesítményfelhő- és AI-számítások vásárlása aktuális igény szerint
DeFikommunikáció okosszerződésekkel és on-chain pozíciók kezelése
Ügynök-ügynök kereskedelemszolgáltatások vásárlása közvetlenül másik szoftverügynöktől

A Coinbase például leírja azokat a forgatókönyveket, amelyekben az ügynök előre beállított szabályok szerint pénzügyi feladatokat hajthat végre, dolgozhat a portfólióval vagy más, a számlához csatlakoztatott szolgáltatásokat használhat.

A mai kereskedési botokhoz képest az alapvető különbség a szélesebb autonómia. A klasszikus bot általában pontosan megírt szabályt követ. Az AI-ügynök általánosabb célt kaphat, további adatokat szerezhet, több lehetséges utat értékelhet ki, majd felhasználhatja valamelyik eszközt, amelyhez jogosultsággal rendelkezik. És éppen itt születik meg egyben a legnagyobb probléma.

Mi van, ha az AI hibázik?

Egy chatbot hibás válasza kellemetlen lehet. Egy olyan rendszer hibás válasza, amely egyúttal pénzügyi pénztárcával rendelkezik, nagyon drága lehet.

Az ügynök helytelenül értékelheti az utasítást, rossz minőségű adatokat használhat, vagy úgynevezett prompt injection támadással manipulálható. A támadó például megpróbálhat egy webhelyre olyan utasítást beilleszteni, amely meggyőzi az autonóm rendszert, hogy változtassa meg eredeti viselkedését. Az automatikus fizetésekkel ezért a felelősség alapvető kérdése merül fel.

Ha az ügynök olyasmit vásárol, amit a felhasználó nem akart, ki felel a tranzakcióért? Az ügynök tulajdonosa? A modell fejlesztője? A szolgáltatás üzemeltetője? A pénztárca szolgáltatója?

A Visa az ügynöki fizetésekről szóló elemzésében felhívja a figyelmet, hogy a meglévő fizetési infrastruktúrát elsősorban olyan helyzetekre építették, ahol a tranzakció mögött ember áll. Az a modell, amelyben szoftverrendszerek autonóm módon hatalmas mennyiségű tranzakciót hajthatnak végre egymás között, ezért új engedélyezési, azonosítási és ellenőrzési mechanizmusokat igényel.

Annál bonyolultabb lehet a helyzet a blokkláncban, ahol a megerősített tranzakciók rendszerint visszavonhatatlanok.

A stablecoinok teljesen új létjogosultságot kaphatnak

Hosszú éveken át vitatták, hogy az emberek valaha is elkezdik-e rutinszerűen kriptovalutával fizetni a vásárlásokért. A gyakorlatban azonban kiderült, hogy az ügyfélnek általában nincs nagy motivációja arra, hogy lecserélje a kártyáját vagy bankszámláját volatilis kriptovalutára. Az AI-ügynök azonban nem hord kártyát a pénztárcájában, és maga a volatilitás probléma az automatikus elszámoláshoz.

Ezért kerülnek a figyelem középpontjába a stablecoinok, amelyek értéke például az amerikai dollárhoz van kötve.

A gépi fizetésekhez több vonzó tulajdonságot kínálnak: folyamatosan működnek, programozhatók, velük nagyon kis összegeket is lehet küldeni, és az átutalás klasszikus bankszámla nélkül is megtörténhet minden szoftverügynök oldalán.

Ugyanakkor nem biztos, hogy a stablecoinok lesznek az egyetlen domináns infrastruktúra. Még a Visa is az elemzésében inkább több fizetési út együttélését feltételezi. A kártyák alkalmasabbak lehetnek az AI által ember nevében végrehajtott klasszikus fogyasztói vásárlásokhoz, míg a stablecoinok előnyt nyerhetnek a gépi mikrofizetéseknél.

Visszafogottság helyénvaló a stablecoinok általános értékelésénél is. A Bank for International Settlements hosszú távon felhívja a figyelmet a pénzügyi stabilitás, a szabályozás, az interoperabilitás és a monetáris szuverenitás kérdéseire, amelyek a tömeges használatukkal kapcsolatosak.

Nem arról van szó tehát, hogy a kriptovaluták felváltanák a kártyákat

A valóságban sokkal érdekesebb kombináció jöhet létre. Az embert helyettesítő AI ügynök, amely szállodát foglal, használhat hagyományos fizetési kártyát. Ugyanez az ügynök azonban előtte néhány cent századrészét fizetheti USDC-ben az aktuális áradatbázisért, további mikroösszeget az értékelések fordításáért és több további tranzakciót a lehetőségek kiértékeléséhez szükséges számítási teljesítményért.

A felhasználó szemszögéből az eredmény egyetlen mondat lesz: „Lefoglaltam Önnek a legjobb lehetőséget.” A felszín alatt azonban több tucat pénzügyi művelet zajlódhatott le különböző szoftverrendszerek között.

Éppen itt alakulhat ki a kriptovaluták valódi jelentősége a mesterséges intelligencia korszakában – nem az ember zsebében lévő pénztárca helyettesítőjeként, hanem a gépek fizetési infrastruktúrájaként.

Lehetnek az AI ügynökök a blokklánc új legnagyobb felhasználói?

Még túl korai azt állítani, hogy az ügynöki gazdaság újabb nagy kriptovaluta-fellendülést indít el. A technológiák még mindig korai szakaszban vannak, a szabványok versenyeznek egymással, és sok jelenlegi projekt éppoly gyorsan eltűnhet, mint ahogy létrejött.

A fejlődés iránya azonban egyre nehezebben figyelmen kívül hagyható.

A kriptovaluták történelmének nagy részében a támogatók igyekeztek meggyőzni az embereket arról, hogy miért is van szükségük blokklánc-pénztárcára. A mesterséges intelligenciát talán nem kell majd meggyőzni.

Ha ugyanis az autonóm programok nagyban vásárolnak majd egymástól adatokat, számítási teljesítményt és digitális szolgáltatásokat egy centnél kisebb összegekért, kiderülhet, hogy a blokklánc egyik legnagyobb gyakorlati piacát nem a bitcoint vásárló ember hozza létre. A másik szoftvernek fizető szoftver hozza létre.

GYIK: AI ügynökök és kriptovaluták

Mi az AI ügynök?

Az AI ügynök olyan szoftverrendszer, amelynek nem csak kérdésekre kell válaszolnia, hanem önállóan teljesíthet feladatokat és használhat külső eszközöket. A pénzügyek területén például nyomon követheti a portfóliót, végrehajthat üzleteket vagy teljesíthet kifizetéseket a felhasználó által beállított jogosultságok keretein belül.

Lehet a mesterséges intelligenciának saját kriptovaluta-pénztárcája?

Igen. Léteznek olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik AI ügynökök által kezelt pénztárcák létrehozását. A gyakorlatban azonban a pénz továbbra is embertől vagy szervezettől származik, és az ügynök a beállított szabályok és limitek keretein belül működik.

Miért érdekesek az AI ügynökök számára a stablecoin-ok?

A stablecoin-ok lehetővé teszik az automatikus, megszakítás nélküli és nagyon kis digitális kifizetéseket. Ez különösen akkor lehet hasznos, amikor az egyik szoftverrendszer a másiknak fizet például adatokért, számítási teljesítményért vagy egyedi API-hívásokért.

Mi az x402 protokoll?

Az x402 egy nyílt fizetési protokoll, amely az automatikus internetes tranzakciókra összpontosít. Többek között lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy digitális szolgáltatásokért fizessenek a hagyományos regisztrációs és kártyás fizetési folyamat nélkül.

Felváltják a kriptovaluták az AI fizetéseknél a fizetési kártyákat?

Valószínűleg nem teljesen. A jelenlegi fejlődés inkább különböző rendszerek kombinációjára utal. A kártyák továbbra is dominálhatnak a hagyományos fogyasztói vásárlásoknál, míg a stablecoin-ok és a blokklánc alkalmasabbak lehetnek a szoftverrendszerek közötti nagyon kis és gyakori kifizetésekre.

Ez is tetszhet Önnek: A Bitcoin a Fed-re vár

Fotó forrása: Adobe Stock (AI-generált)

author avatar
Šimon Hauser
Šimon Hauser cseh pénzügyi újságíró, aki többek között kriptovalutákra, fintechre és globális tőkepiacokra specializálódott. A digitális gazdaság és a befektetési stratégiák mélyreható ismeretével segíti az olvasókat a pénzügyi szektor átalakulásának megértésében. Elemzései rendszeresen összekapcsolják a technológiai innovációkat a modern befektetésekre gyakorolt valós hatásokkal.