IA: La conexi\u00f3n entre la inteligencia artificial y las criptomonedas es una de las tendencias de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en el mundo tecnol\u00f3gico. Mientras los defensores ven el futuro en agentes de IA aut\u00f3nomos que gestionen el comercio, las finanzas o la comunicaci\u00f3n con servicios en nombre de las personas, los expertos ahora tambi\u00e9n advierten sobre el lado oscuro de esta revoluci\u00f3n. Seg\u00fan un nuevo estudio, podr\u00edan surgir los llamados \u00abagentes aut\u00f3nomos imparables\u00bb, que en casos extremos podr\u00edan funcionar fuera del control de sus creadores.<\/p>\n\n\n\n
Las posibles amenazas fueron se\u00f1aladas por un an\u00e1lisis especializado<\/a> publicado el 8 de junio por el consorcio Initiative for Cryptocurrencies and Contracts (IC3), respaldado por 25 acad\u00e9micos y expertos de las principales universidades estadounidenses.<\/p>\n\n\n\n Los autores del estudio utilizan el t\u00e9rmino Unstoppable Autonomous Agents (UAA). Se trata de sistemas de IA<\/a> avanzados capaces de ejecutar tareas de forma independiente, tomar decisiones e interactuar con el mundo exterior sin supervisi\u00f3n humana constante.<\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial en s\u00ed no es el problema principal. El verdadero riesgo, seg\u00fan los expertos, surge cuando la IA obtiene acceso a billeteras de criptomonedas, redes sociales, interfaces API externas u otras herramientas digitales que le permiten realizar acciones en el mundo real.<\/p>\n\n\n\n Si dicho agente fuera dise\u00f1ado para sobrevivir a largo plazo, renovarse autom\u00e1ticamente o ser capaz de moverse entre diferentes sistemas, podr\u00eda volverse extremadamente dif\u00edcil de detener.<\/p>\n\n\n\n Las criptomonedas representan, seg\u00fan los autores del estudio, un elemento fundamental de esta nueva generaci\u00f3n de agentes.<\/p>\n\n\n\n Los activos digitales permiten a la IA mantener fondos de forma independiente, realizar pagos o comerciar sin necesidad de una cuenta bancaria o un intermediario humano. El agente puede as\u00ed disponer de sus propios recursos y financiar su funcionamiento futuro.<\/p>\n\n\n\n Los investigadores advierten que precisamente la combinaci\u00f3n de inteligencia artificial aut\u00f3noma e infraestructura financiera descentralizada crea un sistema que puede ser extremadamente eficiente, pero al mismo tiempo dif\u00edcil de controlar.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan los autores del estudio, las herramientas criptogr\u00e1ficas pueden ayudar a transformar las capacidades de la IA en sistemas<\/a> seguros, confiables y altamente aut\u00f3nomos. Sin embargo, tambi\u00e9n advierten que tal conexi\u00f3n puede tener consecuencias de gran alcance para los usuarios y todo el sistema financiero.<\/p>\n\n\n\n Los expertos advierten sobre varios escenarios que podr\u00edan representar un riesgo de seguridad. Uno de ellos es el despliegue intencional de agentes aut\u00f3nomos para actividades da\u00f1inas. Si, por ejemplo, obtuvieran acceso a fondos de criptomonedas, podr\u00edan financiar sus propias operaciones, comprar poder computacional o utilizar otros servicios en l\u00ednea sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n Otra preocupaci\u00f3n es la situaci\u00f3n en la que un agente escape de un entorno de prueba, el llamado sandbox. En tal caso, podr\u00eda continuar operando incluso fuera del entorno para el que fue originalmente dise\u00f1ado.<\/p>\n\n\n\n El estudio advierte que en un escenario extremo, agentes similares podr\u00edan sobrevivir a largo plazo en redes descentralizadas, donde su desactivaci\u00f3n ser\u00eda muy complicada.<\/p>\n\n\n\n Las preocupaciones de los investigadores no surgen en el vac\u00edo. El sector tecnol\u00f3gico ya est\u00e1 lidiando con las crecientes capacidades de los modelos modernos de IA. Seg\u00fan los autores del estudio, se ha demostrado, por ejemplo, que algunos sistemas avanzados son capaces de buscar y explotar de forma independiente las llamadas vulnerabilidades zero-day, es decir, fallos de seguridad a\u00fan no corregidos en los sistemas operativos.<\/p>\n\n\n\n Como ejemplo, mencionan el modelo Claude Mythos de la empresa Anthropic<\/a>, que habr\u00eda sido capaz de identificar y explotar debilidades de seguridad en sistemas de software a gran escala. Precisamente estas capacidades, seg\u00fan los expertos, muestran cu\u00e1n r\u00e1pidamente la IA aut\u00f3noma est\u00e1 pasando de simples chatbots a herramientas capaces de tomar decisiones independientes e intervenir activamente en la infraestructura digital.<\/p>\n\n\n\n Los autores del estudio enfatizan que no se trata de un escenario catastr\u00f3fico inminente. Sin embargo, advierten que los da\u00f1os potenciales causados por agentes completamente aut\u00f3nomos pueden ser considerables.<\/p>\n\n\n\n Por lo tanto, recomiendan implementar los llamados \u00abcircuit breakers\u00bb (disyuntores): mecanismos de seguridad que permitan, en caso necesario, detener o limitar inmediatamente la actividad de los sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n Con el desarrollo de billeteras de criptomonedas<\/a> para IA, el comercio aut\u00f3nomo y los servicios financieros descentralizados, ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante, seg\u00fan los expertos, garantizar que los humanos mantengan el control final sobre estos sistemas.<\/p>\n\n\n\n IA: La conexi\u00f3n entre la inteligencia artificial y las criptomonedas es una de las tendencias de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en el mundo tecnol\u00f3gico. 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Las criptomonedas dan independencia financiera a la IA<\/h2>\n\n\n\n
Amenaza de ataques y uso indebido<\/h2>\n\n\n\n
Lea m\u00e1s: Rese\u00f1a del br\u00f3ker Pepperstone<\/a><\/h3>\n\n\n\n
La IA ya es capaz de buscar vulnerabilidades de seguridad<\/h2>\n\n\n\n
Los cient\u00edficos proponen salvaguardas de seguridad<\/h2>\n\n\n\n
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